Phone Data Set

услышать мнение аудитории. Попытки измерить ее поведение не принесли хороших результатов, поэтому в 2015 году платформа решила спросить пользователей об их уровне удовлетворенности, собирая информацию напрямую из источника через опросы пользователей. Итак, вместо того, чтобы рекомендовать видео, которые смотрят другие люди, YouTube начал рекомендовать видео, которые каждый конкретный зритель будет иметь большую склонность смотреть. И, что ж, результаты были довольно хорошими! В 2018 году 70% времени просмотра на YouTube было потрачено на просмотр рекомендуемых видео.


Кто бы мог подумать, что прислушиваться к своей аудитории — это пр мобильные номера франции авильный путь, а?! Что изменилось в алгоритме YouTube с 2015 года? Даже если цель осталась прежней, за прошедшие годы алгоритм YouTube претерпел множество изменений. Первое может быть самым удивительным. Только в 2015 году лица, принимающие решения на YouTube, формализовали абсолютное правило, которое мы теперь принимаем как должное. Именно тогда они решили, что удовлетворенность пользователей является наиболее важной метрикой. Изменения с тех пор отражают это, но их все равно стоит перечислить: В крупном обновлении 2015 года были разработаны критерии, которые рекомендуют видео на основе индивидуального поведения.



Это изменение уменьшило акцент на опросах в конце видео. В 2016 году YouTube объявил больше информации. На этот раз в белой книге объяснялось, что глубокие нейронные сети контролируют рекомендации. В 2018 году YouTube сделал еще одно заявление, в котором объяснил, что 70 процентов всего времени просмотра приходится на рекомендации алгоритма. В 2019 году YouTube описал меры по повышению безопасности бренда. В частности, они усилили агрессию с помощью демонетизации контента, который считается небезопасным или неправильно классифицированным для молодых зрителей.