此外，该专业人员还必须具备利用机器学习和人工智能的能力，因为这将使他们能够解释对业务有用的模型和预测。
数据分析师：通过运用SAS、R、Python等编程语言的技能 来实现完整的分析；同样，为了开展工作，该专业人员需要 数学和统计技能，以及讨论和可视化数据的能力。
两个专业人士都必须知道如何作为一个团队工作并进行清晰的沟通，因为随后，他们必须向该领域的专业和非专业受众解释他们所获得的结果。
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标签：数据分析师、大数据、数据科学家、数据智能
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在技术和商业领域
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