数据中心重新构想并
Posted: Sat Jan 04, 2025 4:40 am
需要 Power BI Premium 订阅和工作区所有者权限。您还需要一个有权创建或访问 Log Analytics 工作区的 Azure 帐户。
使用 REST API 实现自动化
最终版本发布后，管理员将能够使用 UpdateGroup Admin REST API 自动将 Power BI 工作区连接到 Log Analytics 工作区。这将允许他们自动创建与 Log Analytics 的连接。此功能对于需要频繁创建新工作区的大型企业客户和 ISV 非常有用。
Power BI 更名为 OneLake 数据中心
数据中心已成为查找、管理和重用数据的关键场所。随着 Fabric 的到来，可用数据的种类更加丰富，OneLake 数据中心正在扩展以支持所有 Fabric 数据元素，例如数据仓库、Lakehouse、它们各自的 SQL 端点、KQL 数据库、数据集市和数据集。作为 Fabric 发布的一部分，该数据中心更名为“OneLake 数据中心”。 OneLake数据中心作为OneLake中所有数据的接口，允许用户轻松查找和管理他们的OneLake数据。
5 月份 Power BI 的另一项重要增强功能 芬兰赌徒数据库 是解决与数据中心体验相关的客户请求。新的 OneLake Explorer 数据中心允许用户在浏览包含数据项的工作区列表时快速轻松地找到适当的数据项。 OneLake Data Center Explorer 对于在多个工作区（甚至具有十个或更多工作区）中访问数据的用户特别有用。通过提供一种简单有效的方式来探索和定位数据元素，Explorer 可以帮助用户处理大量数据并获得有价值的见解。在“资源管理器”面板中，用户可以查看他们有权访问数据的所有工作区，选择工作区名称只会将数据过滤到该工作区。
OneLake 数据中心可在 Power BI 服务、Power BI Desktop 和所有 Fabric 工作负载中访问。
Power BI 沿袭和影响分析支持所有 Fabric 元素
Fabric 向 Power BI 工作区引入了许多新元素，并且 BI 项目通常涉及具有多个依赖项的多个元素。我们很高兴地宣布，沿袭视图功能已得到扩展（现已公开预览）以涵盖所有 Fabric 元素。这将允许用户跨所有元素查看从源到目的地的数据流，例如管道如何将数据提供给湖泊，然后提供给其关联的存储、数据集和报告。
为了帮助用户更好地理解工作区中广泛的依赖关系链，我们还改进了影响分析体验。除了直接子元素之外，这将允许用户查看链上的所有后续元素。
使用 REST API 实现自动化
最终版本发布后，管理员将能够使用 UpdateGroup Admin REST API 自动将 Power BI 工作区连接到 Log Analytics 工作区。这将允许他们自动创建与 Log Analytics 的连接。此功能对于需要频繁创建新工作区的大型企业客户和 ISV 非常有用。
Power BI 更名为 OneLake 数据中心
数据中心已成为查找、管理和重用数据的关键场所。随着 Fabric 的到来，可用数据的种类更加丰富，OneLake 数据中心正在扩展以支持所有 Fabric 数据元素，例如数据仓库、Lakehouse、它们各自的 SQL 端点、KQL 数据库、数据集市和数据集。作为 Fabric 发布的一部分，该数据中心更名为“OneLake 数据中心”。 OneLake数据中心作为OneLake中所有数据的接口，允许用户轻松查找和管理他们的OneLake数据。
5 月份 Power BI 的另一项重要增强功能 芬兰赌徒数据库 是解决与数据中心体验相关的客户请求。新的 OneLake Explorer 数据中心允许用户在浏览包含数据项的工作区列表时快速轻松地找到适当的数据项。 OneLake Data Center Explorer 对于在多个工作区（甚至具有十个或更多工作区）中访问数据的用户特别有用。通过提供一种简单有效的方式来探索和定位数据元素，Explorer 可以帮助用户处理大量数据并获得有价值的见解。在“资源管理器”面板中，用户可以查看他们有权访问数据的所有工作区，选择工作区名称只会将数据过滤到该工作区。
OneLake 数据中心可在 Power BI 服务、Power BI Desktop 和所有 Fabric 工作负载中访问。
Power BI 沿袭和影响分析支持所有 Fabric 元素
Fabric 向 Power BI 工作区引入了许多新元素，并且 BI 项目通常涉及具有多个依赖项的多个元素。我们很高兴地宣布，沿袭视图功能已得到扩展（现已公开预览）以涵盖所有 Fabric 元素。这将允许用户跨所有元素查看从源到目的地的数据流，例如管道如何将数据提供给湖泊，然后提供给其关联的存储、数据集和报告。
为了帮助用户更好地理解工作区中广泛的依赖关系链，我们还改进了影响分析体验。除了直接子元素之外，这将允许用户查看链上的所有后续元素。