大数据：它是什么以及它的用途是什么？

[shukla7789]

每过一分钟，就会发送 1300 万条短信，在 Google 上进行 390 万次搜索，在 Facebook 上发布 51 万条评论，在 Instagram 上分享 4.9 万张照片。与此同时，YouTube 上观看了 430 万个视频，Tinder 上有 7000 人进行了比赛。

这些只是我们个人行为产生的一些数字，所有这些都发生在秒针昼夜不停地旋转一圈的同时。如果我们加上公司和公共部门活动产生的金融交易或记录中生成的数据（并将所有数据乘以 1440 分钟），我们可以更容易地理解每天创建 2.5 万亿字节的数据。 （万亿是后面跟着十八个零的单位）。

为什么这一切都很重要？因为通过创建如此庞大的数据（我们称之为大数据），我们还为公司提供了超有价值的信息，可用于加深对客户的了解并支持决策。但这还不是全部。城市还可以利用大数据来优化交通流量和能源消耗，利用医学来控制和预防流行病的发生，利用科学来帮助揭示宇宙的奥秘。在这么短的时间内处理太多信息？那么让我们分成几部分吧。首先，澄清什么是大数据很重要。下面我们将向您展示这如何使公司生活受益。

到底什么是大数据？

思考宇宙的浩瀚和构成宇宙的元素（行星、恒星和其他天体）的多样性是理 保加利亚电话号码列表 解大数据是什么的好方法。如果第一个数据确实在不断扩展，那么第二个数据的发展速度也呈指数级增长，我们只需考虑到世界上 90% 的数据都是在最后两个数据中生成的年。

但大数据的概念不仅仅是比特和字节，或者在本例中为拍字节（相当于一百万千兆字节），还包括这些海量数据的收集、存储和处理。为了“处理”原始数据并从中提取相关信息，还使用了著名的见解、先进的分析机制（大数据分析）。除了数量之外，当我们谈论大数据时，我们还谈论数据的多样性。

每天都会创建 2.5 万亿字节的数据。仅在过去两年，就生成了全球 90% 的数据。

这些数据由从手机到工业中使用的传感器等网络设备收集，具有不同的形式和组织程度。它们可以是结构化的，如关系数据库和电子表格，也可以是非结构化的（绝大多数），如图像、视频、声音和文本。

有助于定义大数据的另一个特征是数据收集和集成到系统中的速度，使我们能够实时对给定事件做出反应（例如街道上的自动交通控制）。
大数据有什么用？

埃森哲的一项研究显示，79%的高管认为，如果企业不采用大数据战略，就会失去竞争地位，甚至面临灭亡的风险。此外，83% 的受访者声称已经实施了大数据项目以获得竞争优势。

如果此时您仍然怀疑大数据对公司的重要性，我们现在向您展示另外五个理由来改变您的想法。除其他外，大数据有助于：

1. 开发商业智能

直到最近，公司还仅限于分析内部收集的历史数据。大数据带来的不仅是现在可以分析的各种数据（Facebook 上的帖子或 Instagram 上共享的照片），而且还提供了在生成数据的精确时刻进行分析的可能性。这种实时创建见解的能力使组织能够以极快的速度做出决策。此外，商业智能、大数据和高级分析技术的结合使我们能够发现迄今为止从未考虑过的新用例。

2. 更好地了解你的客户

这可能是大数据最广为人知的应用之一。并且有充分的理由。由于交叉来自社交网络或浏览器收集的记录等来源的数据，公司现在可以绘制出更完整的客户档案，其中包括从他们购买什么到他们对您的产品和您的产品的评价等信息。竞赛。此信息对于构建预测模型特别有用。

3.创造新产品和服务

在创新和产品改进方面，了解消费者今天的需求并能够预测他们未来的需求至关重要。如今，公司可以使用多种渠道来研究客户需求。然后，通过大数据分析机制，可以确定最佳方法并根据这些信息采取行动，无论是改进现有产品还是在市场上推出新产品线。根据咨询公司 NewVantage Venture Partners 的一项研究，63% 的受访公司已经将大数据应用于新产品和服务的创建和推出，成功率为 36%。当谈到使用大数据开辟创新和颠覆之路时，公司声称在 44.3% 的案例中取得了成功。

4. 提高运营效率

大数据已经有多种用于优化公司业务流程的方法，首先是库存管理。从社交媒体、搜索引擎搜索甚至天气预报收集的数据可以帮助零售商检测消费者趋势并预测需求峰值。与供应链相关的流程也可以从大数据分析的使用中受益。一个例子是通过整合交通状况实时数据以及使用 RFID 传感器监控货物和车辆来优化供应路线。

5、降低成本

就工业而言，应用收集温度或振动等数据的传感器对于评估设备性能和提供预测性维护、减少维修需求并避免成本至关重要。在 NewVantage Venture Partners 的研究中，事实证明，大数据举措对公司最有成效的主题正是减少开支，成功率为 49.2%。


数据是“新石油”是再明显不过的了，但它赋予企业的力量很大程度上取决于它们的适应能力。不仅需要实施适当的技术，而且，也许更重要的是，培育数据驱动的企业文化，使组织各级的决策过程始终得到事实和可靠信息的支持，这是获得竞争优势的唯一途径。