数据科学家成功所需的 4 个关键素质

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瑞安·艾尔斯
瑞安·艾尔斯
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向数据科学家学习的经验教训
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数据科学家的工作十分重要。他们对于每个行业都至关重要，几乎每个热爱数据的人都想得到这份工作。有时，他们看起来像魔术师。当然，当你拉开帷幕时，他们只是普通人——非常聪明的人。如果你觉得自己的职业生涯陷入 以色列电报数据库 困境，请从领先的数据科学家那里吸取这四条教训，这样有一天，你就可以找到一份数据科学家的工作。

内容
1. 不应害怕失败
2. 不要害怕重返校园
3.保持动力
4.学会利用数据的无限潜力
1. 不应害怕失败
这是一个有趣的悖论：几乎我们所有人都害怕失败。但同时，失败也是最好的老师，往往是我们未来成功的必然选择。João Marcos Gris 在获得计算机工程学士学位后首次尝试获得数据科学职位时失败了很多次。遭到拒绝（失败）教会了他寻求反馈并从失败中吸取教训，最终获得他想要的结果。他对这个过程的看法：

“我真的觉得这次经历让我受益匪浅，尽管也很累。一路上我犯了很多错误，并努力在每一次申请中提高自己。”

将失败转化为学习经验是成长和实现目标的唯一途径。


2. 不要害怕重返校园
博思艾伦汉密尔顿公司的史蒂夫·米尔斯指出，成为一名数据科学家不仅仅是处理数字。他强调，即使在数据科学这样一个高度数学化和分析化的领域，也需要创造性和艺术性思维。米尔斯说，数据科学家“不仅仅是电脑迷”。他们需要有沟通能力、好奇心和创造力。有时，培养这种创造力需要一点推动。