确保反馈相关且公正
Posted: Mon Dec 23, 2024 7:29 am
很多时候，随机调查用户会引起有偏见且毫无意义的反馈。
不合格的受访者可能缺乏该领域 阿富汗手机号 的知识，或者可能因以往的经验而产生偏见，从而影响他们的反馈。从随机调查中获得的数据不仅对公司毫无意义，而且如果继续追寻，还会产生误导。
避免用户体验下降
想象一下，作为一个用户——你进入一个网站，被邀请参加一项你一开始并不想参加的调查，你参加了调查，但进行到一半时，你意识到这与你无关。
不需要的调查
这种情况会增加调查放弃率，并影响用户体验。筛选器可确保用户不会将时间浪费在不适合他们的调查上。
高效数据分析
筛选问题将所需的答案与无意义的答案区分开来，节省了许多资源，否则将浪费手动识别的资源。
既然您知道为什么使用此类问题很重要，那么现在是时候发现哪些类型的问题适合您的目的了。
筛选问题的类型
虽然有些人可能只考虑两种问题，但您可以在筛选调查中提出四种类型的问题。每种类型的问题针对不同的目的，并产生不同的结果。让我们开始吧：
人口统计
人口统计
这是最基本和最常用的筛查方法。您可以在此类别中提出多种类型的问题。例如，您可以收集有关他们的性别、年龄、民族或种族、婚姻状况、性取向、是否有孩子等数据。
以下是一些调查示例问题 -
资格：“请提及您的最高资格。”
收入水平：“您的家庭净收入是多少？ ”
婚姻状况：“您如何解释您的婚姻状况？ ”
*注意：对于个人和敏感问题，请务必提及“不想说”选项。
就业类型：“您目前的就业状况如何？”
行为
从名称本身就可以看出，行为问题侧重于衡量受访者对某些事情的行为、他们的倾向以及他们如何做出决定。
例如，如果你想调查有多少人在网上购买衣服，那么有助于了解他们的行为的第一个问题是：
行为问题
如果答案符合您的要求，您可以继续提问另一个问题，例如：
行为问题步骤 2
对于这个问题，如果您只想针对经常购物的客户，那么您很快就会排除那些每年购物或从不在网上购买衣服的受访者。其他示例包括：
你想推出像Spotify这样的流媒体音乐服务—— “你花了多少时间在应用上听音乐？ ”
你想创建一个像Calm这样的应用程序——“当你睡不着觉时，你会听慢歌和自然音频来帮助你睡得更好吗？ ”
开发一款像Flo 这样的应用程序，可以追踪和预测月经周期——“您多久会忘记追踪一次月经日期和周期？ ”
不合格的受访者可能缺乏该领域 阿富汗手机号 的知识，或者可能因以往的经验而产生偏见，从而影响他们的反馈。从随机调查中获得的数据不仅对公司毫无意义，而且如果继续追寻，还会产生误导。
避免用户体验下降
想象一下，作为一个用户——你进入一个网站，被邀请参加一项你一开始并不想参加的调查，你参加了调查，但进行到一半时，你意识到这与你无关。
不需要的调查
这种情况会增加调查放弃率，并影响用户体验。筛选器可确保用户不会将时间浪费在不适合他们的调查上。
高效数据分析
筛选问题将所需的答案与无意义的答案区分开来，节省了许多资源，否则将浪费手动识别的资源。
既然您知道为什么使用此类问题很重要，那么现在是时候发现哪些类型的问题适合您的目的了。
筛选问题的类型
虽然有些人可能只考虑两种问题，但您可以在筛选调查中提出四种类型的问题。每种类型的问题针对不同的目的，并产生不同的结果。让我们开始吧：
人口统计
人口统计
这是最基本和最常用的筛查方法。您可以在此类别中提出多种类型的问题。例如，您可以收集有关他们的性别、年龄、民族或种族、婚姻状况、性取向、是否有孩子等数据。
以下是一些调查示例问题 -
资格：“请提及您的最高资格。”
收入水平：“您的家庭净收入是多少？ ”
婚姻状况：“您如何解释您的婚姻状况？ ”
*注意：对于个人和敏感问题，请务必提及“不想说”选项。
就业类型：“您目前的就业状况如何？”
行为
从名称本身就可以看出，行为问题侧重于衡量受访者对某些事情的行为、他们的倾向以及他们如何做出决定。
例如，如果你想调查有多少人在网上购买衣服，那么有助于了解他们的行为的第一个问题是：
行为问题
如果答案符合您的要求，您可以继续提问另一个问题，例如：
行为问题步骤 2
对于这个问题，如果您只想针对经常购物的客户，那么您很快就会排除那些每年购物或从不在网上购买衣服的受访者。其他示例包括：
你想推出像Spotify这样的流媒体音乐服务—— “你花了多少时间在应用上听音乐？ ”
你想创建一个像Calm这样的应用程序——“当你睡不着觉时，你会听慢歌和自然音频来帮助你睡得更好吗？ ”
开发一款像Flo 这样的应用程序，可以追踪和预测月经周期——“您多久会忘记追踪一次月经日期和周期？ ”