“透明度是支撑 GDPR 的关键原则。使用人工智能工具处理个人数据的营销人员必须能够以清晰、简单的方式解释这些数据的使用方式。”
- 史蒂文·罗伯茨
快速变化的隐私生态系统
GDPR 在全球范围内引发了一系列 台湾 电话号码 类似的立法，中国、新加坡和南非等国家也颁布了新法律。
《加州消费者隐私法》(CCPA) 是美国一系列地方和州法律中最著名的。这促成了更加复杂的国际数据隐私生态系统。
在英国，英国政府正在考虑修订英国 GDPR，目前正在制定新的数据法案（截至 2023 年 9 月）。与英国进行贸易的企业需要密切关注这一事态发展，特别是如果它影响欧盟和英国之间的充分性决策*。
数字市场法案 (DMA)
去年 12 月在针对 X 的调查中首次援引了《数字服务法》(DSA)。
人工智能法规。在 ChatGPT 等人工智能技术的范围和使用迅速扩大的时代，后者显得尤为紧迫。
关于彻底修改现行电子隐私指令的讨论也在进行中，人们普遍认为该指令不再适合其目的。所有这些立法都有可能影响在欧盟境内运营的营销人员的数据处理活动。在 Usercentrics 阅读有关《数字市场法》和《数字服务法》的更多信息。
数据保护必须从一开始就包含在内
据Chiefmartech.com统计，营销技术平台超过11,000个；一个逐年增长的数字。其中许多技术使用个人数据来更有效地接触和定位各种消费者受众。
营销人员在考虑新平台或任何涉及使用个人数据的新策略时，应确保从一开始就考虑数据隐私。 GDPR 的设计和默认数据保护原则是这里的关键。遵守这一原则的最佳方法之一是进行数据保护影响评估 (DPIA)。
这涉及两个步骤的过程。首先，进行预 DPIA，提出一系列高级问题来评估该项目是否有可能造成重大隐私风险。如果发现此类风险，则必须完成完整的 DPIA。此时将对项目进行详细分析，包括与主要利益相关者的协商。如果隐私风险太高，这种方法允许重新校准项目，或者采取缓解措施来降低风险水平。
营销人员的例子可能包括引入新的第一方数据策略或引入 CRM 平台。人们普遍认为最佳做法是，任何可能利用个人数据的新营销工具都应接受 DPIA。
人工智能和数据隐私
人工智能 (AI) 平台越来越受到营销人员的欢迎，为自动化网站聊天机器人等活动提供支持。 ChatGPT 和其他大型语言模型 (LLM) 的引入为营销人员提高生产力提供了巨大潜力。例如，生成博客和文章作为内容营销策略的一部分。