能够处理和调用带有预定参数的openapi方法
Posted: Mon Dec 23, 2024 5:51 am
什么是 Directual-GPT（D-GPT）？ 这是一个类似于 ReAct 代理的 ChatGPT 插件。它还可以根据openapi文档验证数据并请求额外参数。 太难/不在乎？没关系。基本上，如果你尝试过 ChatGPT，你就会知道它有一个聊天界面，可以执行你想要它执行的任务。这是同样的事情，但在 Direcutal 中，用于 Directual 项目。 它是如何工作的？ 就像魔术一样。但是，（当然，问题在于！）还是有一些限制。 由于 ChatGPT 有时无法生成方法描述超过 320 个字符的复杂请求，因此某些端点会发送原始命令以在我们自己的 API 内创建场景。
然后，我们启动自己的 directual-ai 模块，该模块在非识别用户数据和文本描述上进行训练。结果，我们获得了领域特定语言指令，然后在后端将其转换为 Directual 逻辑指令。 为什么？ 哦，其实没什么 除了可以用任何编 荷兰手机号码几位数 程语言导出你的 Directual 项目之外。 以下是这个神奇插件中数据处理方式的简便方案： 用户请求 > CHAT_GPT > 直接 API 返回 > 直接 AI > CHAT_GPT > 用户 我们已经测试、训练并将以下模型纳入 D-GPT，以确定理想的环境： LLAMA，作为逻辑立方体生成和本地启动的第一个测试对象。
然而，这个版本并不适合商业使用，尽管LLAMA2很适合。它太慢了，但可以很好地执行任务，并且不需要 GPU 来执行。 Databricks 的 Dolly是一个易于训练的模型，但其基础形式过于基础。不过，它有详尽的文档，并且有很多工具可以让你的生活更轻松。 Alpaca是 Dolly 的镜像，具有 Dolly 的所有优点和缺点。 Phi-1，一个看似理想的模型，用 Python 训练，专门用于代码生成。这是我们研发部门目前正在使用的模型。 D-GPT 能做什么？ 一大堆事情，即。
然后，我们启动自己的 directual-ai 模块，该模块在非识别用户数据和文本描述上进行训练。结果，我们获得了领域特定语言指令，然后在后端将其转换为 Directual 逻辑指令。 为什么？ 哦，其实没什么 除了可以用任何编 荷兰手机号码几位数 程语言导出你的 Directual 项目之外。 以下是这个神奇插件中数据处理方式的简便方案： 用户请求 > CHAT_GPT > 直接 API 返回 > 直接 AI > CHAT_GPT > 用户 我们已经测试、训练并将以下模型纳入 D-GPT，以确定理想的环境： LLAMA，作为逻辑立方体生成和本地启动的第一个测试对象。
然而，这个版本并不适合商业使用，尽管LLAMA2很适合。它太慢了，但可以很好地执行任务，并且不需要 GPU 来执行。 Databricks 的 Dolly是一个易于训练的模型，但其基础形式过于基础。不过，它有详尽的文档，并且有很多工具可以让你的生活更轻松。 Alpaca是 Dolly 的镜像，具有 Dolly 的所有优点和缺点。 Phi-1，一个看似理想的模型，用 Python 训练，专门用于代码生成。这是我们研发部门目前正在使用的模型。 D-GPT 能做什么？ 一大堆事情，即。