从一张白纸开始做这些事情可能很困难。
因此，作为一个例子，我展示了营销人员和企业家可以在MeclabsAI中使用的提示（MeclabsAI 完全免费使用，目前，您甚至不必注册即可开始使用）。
我尝试了 MeclabsAI 中的 Conversion Pro 和 Marketing Professor 专家助手，我更喜欢 Marketing Professor 的输出（但您可以使用其中任何一个）。我不想让其他人的登录页面受到关注，所以我使用了 How I Made It In Marketing 播客页面（实际上它更像是一个类别页面，而不是登录页面）。
这是我要优先测试的最后一个假设吗？可能不是。但只需 俄罗斯电报数据库 要大约 10 秒就可以得到。如果我花一整分钟来做这件事，我会有六个选择。当你盯着一张（比喻性的）白纸而不知道下一步该测试什么时，这是一种不错的摆脱困境的方法。
我的提示
给我一个科学的信息假设和简化的成功指标，用于此页面
MECLABSAI 的“营销教授”专家助理的回应
根据 MarketingSherpa 的“我是如何在营销中取得成功的”播客页面提供的内容，让我们制定一个科学的信息传递假设，并包括简化的成功指标来衡量这种方法的有效性。
科学信息假说
如果我们通过讲故事和个人成长叙述（总体策略）来扩大播客的独特吸引力，通过强调特色营销人员的切实影响和职业进步（发展/变革），将会导致播客订阅量和参与度（指标）的增加，因为目标受众（包括营销人员和企业家）受到营销原则和个人成功故事（客户洞察）的实际应用的激励。
简化的成功指标
订阅增长率：衡量实施变更前后播客订阅者数量的增长情况。
参与率：跟踪与播客剧集相关的指标，例如平均收听时间、剧集完成率和社交媒体互动。
反馈质量：分析听众的反馈和评论，了解其中提及的个人灵感、讨论的策略的应用以及对更多类似内容的请求。
引荐流量：监控从共享播客剧集到 MarketingSherpa 网站的引荐流量，表明听众参与度有所增加。
剧集下载次数：通过每集的下载次数进行定量评估，以确定哪些叙述最能引起观众的共鸣。
这些指标提供了一种有针对性的方法来评估消息传递策略的有效性，从而允许基于数据驱动的洞察进行迭代改进。
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