营销组合建模，也称为 MMM，已成为广告投资分析和优化领域的重要工具。该方法基于对影响营销活动绩效的多个变量的详细分析，使公司能够更好地了解如何分配资源以获得最佳结果。
在广告和营销活动的战略规划中，最具挑战性的任务之一是了解这些活动何时实现预期目标，例如获得更多客户或销售某种服务或产品。因此，投资回报率（ROI）对于公司来说是一个至关重要的方面，也是营销组合建模（MMM）中最重要的指标之一，营销组合建模是一种分析方法，可以客观地评估公司不同广告活动的影响和有效性。确定资源的最佳配置以获得最佳结果。
营销组合建模是一个涉及分析各种变量的过程，例如 拉脱维亚商业电子邮件列表
广告支出、销售、产品价格、促销和其他相关因素，以了解它们如何影响公司的整体绩效。 此外，随着隐私政策和法规的变化，cookie 逐渐消失，营销组合模型 (MMM) 在数字营销领域变得越来越重要。
该技术使用历史数据创建统计模型，揭示这些变量之间的模式和关系，从而深入了解广告支出的绩效。在 Next Brain，他们知道这一点，这就是他们在营销组合建模领域使用人工智能的原因。有了NextBrain AI，您就拥有了一个机器学习工具，无需进行任何开发或编码。
此外，它还有一个基于插件的系统，因此它可以解决许多不同的主题，其中之一就是 MMM。
使用 NextBrain AI 执行这个 MMM 过程非常简单，您只需执行三个步骤：首先您必须上传必要的数据，然后该工具负责分析当前情况并查看如何对其进行优化。接下来，可以进行规划以使营销活动取得成功。
NextBrain 网络应用程序 由先进的人工智能算法提供支持，以简单的方式呈现对公司计划营销组合的分析，从而提供信息，使策略更加有效。
通过该工具，您可以实现不同场景下性能的精确评估，以及利用数学技术进行高级数据预处理，让专家应用回归分析、时间序列建模、优化算法等功能，剖析MMM的复杂性，从而获得可操作的模型信息以便能够将其应用于活动的演变或未来的营销策略。
同样，这些平台使用机器学习算法，例如深度学习、集成方法和预测建模技术，可以识别隐藏模式、非线性关系以及多个营销变量之间的相互作用。