数据如何为流媒体音乐带来竞争优势

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拉里奥尔顿
拉里奥尔顿
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数据如何为流媒体音乐带来竞争优势

流媒体服务刚推出时，艺术家们都持怀疑态度；事实上，许多人都持完全敌视的态度，因为他们确信这些新服务将使他们无法从自己的创作中获利。有一段时间，他们是对的。流媒体服务并非为支持艺术家而设计的，合同也远非 加纳电报数据库 有利。但随着越来越多的听众转向 Spotify、AppleMusic 甚至 SoundCloud 等服务，这些程序显示出了它们真正的优势：它们让音乐家能够深入了解听众的习惯，并帮助他们将数据转化为竞争优势。

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潮流机器
扩大数据渠道
潮流机器
尽管新颖性和原创性很重要，但音乐的成功始终依赖于某些可预测的特征。例如，2016 年，艺术家 Alex Da Kid 发布了一首名为“Not Easy”的单曲，该单曲基于独特的创作过程——为了创作这首歌，他使用 IBM Watson 和 Beat分析了过去五年的每一首热门歌曲。“Not Easy”反映了在这些歌曲中发现的声音趋势，这可以称为通过配方创作歌曲。

然而，在流媒体经济中，音乐家不必像 Alex Da Kid 那样精准才能取得重大成功。相反，许多人利用熟悉的逻辑来打造热门歌曲和利润。诀窍是让歌曲的前 30 秒听起来与已经流行的歌曲相似，因为要从流媒体服务中获得版税，一首歌曲需要播放至少 30 秒。这就是为什么凯蒂·佩里的《Swish Swish》的前 30 秒听起来像 Fatboy Slim 的样本，而其他音乐家则将曲目的前 30 秒用于宏大、引人注目的声音，例如《Despacito》开头的小号声。


扩大数据渠道
以前，每个人都在购买 CD，音乐家们只能依靠广播数据来了解哪些歌曲正在流行；他们无法知道粉丝们在房间里循环播放哪些歌曲，或者将哪些歌曲混音给朋友听。但流媒体改变了音乐家理解歌曲的方式，因为他们拥有每首歌曲的个人听众数据。他们使用 Nielsen SoundScan 记录音乐以捕获流媒体数据，使用 Mediabase 跟踪电台播放情况，并且仍能从各个流媒体服务直接收到报告。突然之间，音乐家们知道他们的歌曲每次被播放的时间——他们正在使用所有这些数据来促进营销。