SEO专业人员必须了解算法的思维方式，并采用符合其期望的优化方法，才能取得良好的定位效果。而且这些优化变得越来越复杂。
例如，这就是我们将在本文中讨论的情况：TF-IDF，一种页面优化方法。这个缩写词代表 Google 通过分析数百或数千份文档来统计确定关键字或短语的重要性的一种方式。
通过了解此搜索引擎工具背后的智能，您可以采用更好的页面 SEO策略并在竞争中脱颖而出。
TF-IDF 是 Google 算法采用的一种统计计算，通过分析术语 荷兰移动数据库 在某个页面上出现的频率与在大量页面上出现的频率相比，来衡量哪些术语与某个主题最相关。
TF-IDF并不是SEO独有的概念。它用于不同的信息检索系统。例如，其中包括互联网搜索引擎，也包括图书馆和文本挖掘系统。
该计算起到术语权重因子的作用，即了解特定术语或短语对于给定文档的重要性。
但是，既然您读了这篇文章的标题，您一定会想知道：TF-什么？那么，让我们了解这个首字母缩略词的含义。
TF-IDF 代表词频 - 逆文档频率。这个表达可以翻译成西班牙语，即“词频 - 逆文档频率”。还是不太清楚，是吗？那么，让我们一步一步来。
TF 指的是“词频”。计算的这一部分回答了以下问题：该术语在该文档中出现的频率是多少？该词条在文档中出现的频率越高，其重要性就越大。
另一方面，IDF 代表“逆文档频率”。在这一部分，该工具回答：该术语在集合中的所有文档中出现的频率是多少？文档中出现的频率越高，该术语的重要性越低。